PRINCÍPIOS DE LÓGICA; REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO E SOLUÇÃO DE PROBLEMAS; HEURÍSTICA. CONTROLADORES BASEADOS EM CONHECIMENTO. CONTROLADORES EMPREGANDO SISTEMAS ESPECIALISTAS; LÓGICA NEBULOSA; REDES NEURAIS E CONTROLADORES COM APRENDIZADO; ALGORITMO GENÉTICO E OTIMIZAÇÃO. PROCESSO DE APRENDIZAGEM; PERCEPTRON; ALGORITMO DE APRENDIZAGEM; PERCEPTRON DE MULTICAMADAS (MLP). REDES BIOLÓGICAS E ARTIFICIAIS. ESTRUTURAS MAIS UTILIZADAS: DIRETA, RETROPROPAGAÇÃO. ESTRATÉGIAS DE BUSCA, REPRESENTAÇÃO DO CONHECIMENTO, ABDUÇÃO E INCERTEZAS, APLICAÕES À COMPREENSÃODE LINGUAGEM NATURAL. APLICAÇÕES EM MECATRÔNICA.