Ementa: Introdução à Otimização. Conceitos matemáticos: sistemas de equações algébricas lineares e não lineares. Método simplex; Dualidade e sistemas em tempo discreto; Multiplicadores de Lagrange. Probabilidade; Variáveis aleatórias; Funções de variáveis aleatórias; Momentos; Processos estocásticos; Introdução à pesquisa operacional. Programação dinâmica e simulação. Programação Linear inteira. Cadeias de Markov. Teoria dos Grafos; Modelos de decisão;. Teoria das filas; Teoria dos Jogos. Métodos numéricos: Formulação geral do problema de controle ótimo; Otimização unidimensional e multidimensional sem restrições; Minimização com restrições; Sistemas lineares ótimos com critérios quadráticos LQ; Gradiente reduzido generalizado; Programação inteira e mista; Busca univariável restrita e irrestrita; Busca multivariável restrita e irrestrita. Controle ótimo. Otimização de sistemas eletromecânicos; Otimização energética. Aplicações e estudo de casos.
Bibliografia:
1.Beveridge, G. S., Schechter, R. S., “Optimization Theory and Practice”, McGraw?-Hill, Inc., (1970);
2.Fletcher, R., “Practical Methods of Optimization”, J. Wiley, (1987);
3.Friedlander, A., “Elementos de Programação Não Linear”, Editora da Unicamp (Campinas-SP), (1994);
4.Garcia, C., “Modelagem e Simulação de processos industriais e de sistemas Eletromecânicos”, EDUSP, (1997);
5.Gill, P. E., Murray, W., Wright, M. H., “Practical Optimization”, Academic Press, Inc., (1981);
6.Himmelblau, D. M., “Process Analysis by Statistical Methods”, Jonh Wiley & Sons, (1970);
7.Himmelblau, D. M., Edgar, T. F., “Optimization of Chemical Process”, McGraw?-Hill, (1989);
8.Kolman, B., Beck, R. E., “Elementary Linear Programming With Applications (Computer Science and Scientific Computing)”, Academic Press,(1995);
9.Reklaitis, G. V., Ravindran, A., Ragsdell, K. M., “Engineering Optimization: Methods and Applications”, John Wiley & Sons, (1983);
10.Troutman J. L., "Variational Calculus and Optimal Control", 2nd Ed. Springer Verlag, (1996).