Ementa: Princípios de lógica; Representação de conhecimento e solução de problemas; Heurística. Controladores baseados em conhecimento. Controladores empregando sistemas especialistas; Lógica nebulosa; Redes neurais e controladores com aprendizado; Algoritmo Genético e otimização. Processo de Aprendizagem; Perceptron; Algoritmo de aprendizagem; Perceptron de multicamadas (MLP). Redes biológicas e artificiais. Estruturas mais utilizadas: direta, retro-propagação. Estratégias de busca, representação do conhecimento, abdução e incertezas, aplicações à compreensão de linguagem natural. Aplicações em mecatrônica.
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